Z wielką dumą informujemy o kolejnej publikacji naukowej opartej na naszym projekcie badawczo-rozwojowym AGRARSENSE.
Publikacja ta ma szczególne znaczenie, ponieważ odzwierciedla podejście skoncentrowane na zastosowaniu rzetelnych badań naukowych do rozwiązywania rzeczywistych problemów technicznych – zwłaszcza w obszarach, w których dostęp do danych jest ograniczony, a koszt niskiej jakości działania systemów może być wysoki.
Prace koncentrowały się na połączeniu Generative AI, augmentacji danych opartej na symulacjach oraz detekcji obiektów w wymagających środowiskach leśnych. Tego typu projekty pokazują wartość łączenia pogłębionych badań z podejściem nastawionym na wdrożenie – nie tylko eksplorowania nowych możliwości, ale także opracowywania rozwiązań, które realnie poprawiają skuteczność systemów w praktyce.
Publikacja ta stanowi kolejny krok w kierunku budowania systemów AI, które są nie tylko zaawansowane technicznie, lecz także użyteczne, odporne i gotowe do zastosowań poza środowiskiem laboratoryjnym.
Autorzy: dr Krzysztof Wołk, dr Jacek Niklewsi, dr Marek S. Tatara, Oleg Żero, Ramana Reddy Avula, dr Aleksi Narkilahti
