Z przyjemnością informujemy o publikacji nowego artykułu naukowego przygotowanego przez ekspertów DAC.next we współpracy z zespołem DAC.digital w ramach projektu AIMS5.0, współfinansowanego przez Chips Joint Undertaking.
Artykuł pt. "A Human-Centric MLOps Blueprint for Visual Quality Control as a Service in an Open Access Platform" przedstawia praktyczne podejście do wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji w przemysłowej kontroli jakości.
Autorzy pokazują, że skuteczne wykorzystanie AI w środowisku produkcyjnym nie kończy się na opracowaniu dokładnego modelu uczenia maszynowego. Równie istotne są procesy zapewniające wysoką jakość danych, pełną identyfikowalność modeli, kontrolowane aktualizacje oraz efektywną współpracę człowieka z systemami AI.
Opracowane rozwiązanie stanowi odpowiedź na potrzeby nowoczesnego przemysłu, w którym systemy AI muszą być nie tylko skuteczne, ale również transparentne, bezpieczne i łatwe w utrzymaniu przez cały cykl życia.
Publikacja jest efektem prac realizowanych w projekcie AIMS5.0 i odzwierciedla zaangażowanie DAC.next w rozwój innowacyjnych technologii opartych na sztucznej inteligencji oraz ich praktyczne zastosowanie w przemyśle.
#AI #MLOps #ComputerVision #QualityControl #Manufacturing #Industry40 #AIMS50 #ChipsJU #Research #Innovation #NCBR
