Z dumą informujemy, że publikacja naukowa: "Kwantyfikacja i łagodzenie niepewności w geolokalizacji obiektów z wykorzystaniem LiDAR i danych obrazowych w leśnictwie", przygotowana przy udziale zespołu DAC.next została opublikowana w czasopiśmie Electronics (MDPI). https://www.mdpi.com/2079-9292/15/11/2374
Artykuł dotyczy wykorzystania technologii LiDAR, danych obrazowych, fuzji sensorów, segmentacji obiektów oraz kwantyfikacji niepewności do poprawy geolokalizacji obiektów i pomiarów drzew w zastosowaniach leśnych.
Badania zostały zrealizowane w ramach projektu AGRARSENSE współfinansowanego przez Chips JU oraz NCBR i stanowią przykład połączenia sztucznej inteligencji, technologii geoprzestrzennych, inżynierii danych oraz praktycznych zastosowań przemysłowych.
Gratulujemy wszystkim autorom i osobom zaangażowanym w powstanie tej publikacji. Cieszymy się, że możemy rozwijać innowacyjne rozwiązania oparte na danych i AI, które znajdują zastosowanie w rzeczywistych wyzwaniach sektora rolnego i leśnego.
#AGRARSENSE #AI #LiDAR #GeospatialAI #SensorFusion #ForestryTech #Badania #Innowacje #NCBR
